Tesla寄予厚望的FSD试用期到期后仅仅只有2%转化为订阅付费用户,比预期还是要少很多
当然了这2%只是试用期到期后继续订阅付月租,而一次性买断算入之后,可能会有6%甚至更高
但我觉得纠结这2%还是6%没啥意义
FSD什么时候会有质变?就是当Tesla保险能给FSD做责任主体赔款事故的时候,句号。
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我们谈论AI的使用领域范围的时候,还是那句话,错误率是决定性因素:AI的错误率每下降一个数量级,应用范围上升一个数量级
在自动驾驶领域,严肃领域利益关联(stake)太大是需要有人背书的,诉讼责任主体是很严肃的问题,错误率降到足够低才有能力作为AI供应商应对赔偿
不管FSD驾驶体验多么像人,在某些特殊时刻,某些复杂路况里的精细处理多么让人惊喜,这都是噪音信息,这些惊喜能影响人的主观感受,作为营销思路很好,但并不能带来质变。
错误率降不下来,事故率降不下来,开车再平稳再舒服,也是白搭,没用的
质变只能是随着硬件算力的发展和软件算法的优化,让自动驾驶错误率继续降低,直到低于人类平均值,能做到让市场价的保险价格覆盖FSD事故的损失
不要小看这个保险cover事故赔偿的事情,Tsla做的好的话,保险业务单独拎出来有希望成为一个极大的业务,甚至超过一些传统车险大公司也不是难事
为何?因为当自动驾驶错误率继续降低的时候,意味着Tsla的保险的盈利能力会大幅加强
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下一个问题,我们距离这一步还有多远呢?那就得看现在的软件和硬件距离这一步还有多远
自动驾驶一个重要痛点就是各种罕见的长尾场景很难预训练,LLM多模态在自动驾驶处理长尾问题时,多了对复杂场景的理解能力,在传统的自动驾驶技术基础上,这是有潜力能把错误率(干预频率)再降低至少一个数量级的新技术
从硬件角度来说,差距就有点大了,还需要几代来迭代
目前的Tsla的自动驾驶芯片HW3算力太小(100TOPS量级),甚至HW4都太小了,大概500TOPS,这个算力跑大点的LLM也很慢
就用最简单的类比吧,等Hw5甚至HW6到了5000TOPS,大概和Waymo差不多量级的算力了,也许能达到Waymo目前的错误率了,加上软件算法进步,那个时候也许就能达到让Tsla保险覆盖FSD的错误赔偿了
等到那个时候,我觉得自动驾驶的L3水平需要重新定义了,那就是--市场价汽车保险能覆盖自动驾驶事故的水平,可以被称为L3,否则就是L2级别
那个时候的自动驾驶只有两种,能用车险覆盖的自动驾驶(AI供应商担责),和不能用车险覆盖的自动驾驶(需要自己担责)
这里说的质变只是最基本条件,甚至没有考虑伦理问题(生命价值是多少)。
算上伦理问题,质变还要再往后推一些时间。
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